中信证券研报认为，算力产业链环节多、规模大、成长性好，仍是资产配置的良好选择。算力芯片、服务器、网络通信环节是算力产业链最大的子领域，测算得到2025年芯片、AI服务器相比2023年均有4倍以上业绩弹性，光模块有2倍以上业绩弹性。国产替代方面，2024年第二季度有望迎来芯片经济性拐点，或将促进商业正循环。建议关注全球和国产算力芯片龙头、芯片厂商核心合作的服务器厂商、光模块龙头公司。
全文如下科技｜算力产业链研究框架2024
算力产业链环节多、规模大、成长性好，仍是资产配置的良好选择。算力芯片、服务器、网络通信环节是算力产业链最大的子领域，我们测算得到2025年芯片、AI服务器相比2023年均有4倍以上业绩弹性，光模块有2倍以上业绩弹性。国产替代方面，24H2有望迎来芯片经济性拐点，或将促进商业正循环。我们建议关注全球和国产算力芯片龙头、芯片厂商核心合作的服务器厂商、光模块龙头公司。
▍算力产业链概况：从半导体到云服务，全球万亿美元产值。算力产业链具备如下特性：
1）环节多，上游半导体行业赋能算力芯片的设计制造，下游的网络设备、供电、散热等为算力芯片提供大规模运行环境，最终形成算力服务等形式。
2）空间大：根据我们测算，2025年全球AI算力芯片市场规模或接近3000亿美元，服务器市场规模或达到6000亿美元以上，全产业链市场规模或达到万亿美元以上。
3）弹性高：我们计算2025市场规模相对2023市场规模的增幅作为营收弹性指标，算力芯片、AI服务器、HBM的弹性可达4倍，数通光模块也可达到2倍以上。
▍产业链整体投资背景：需求稳固，估值合理，CAPEX可持续，货币环境改善。
1）需求持续：超大模型仍有能力问题待解决，Scaling Law仍然持续，对算力的需求也将持续增长。
2）估值合理：大多数核心公司的2025 PE一致预期估值倍数处在20-35倍之间，明显低于互联网泡沫时期。
3）CAPEX可持续：2023年以来，全球互联网大厂利润表现明显复苏，从2022年的的谷底跃升至历史新高，CAPEX与净利润之比仍处于历史上的合理位置，有增长空间。
4）货币环境改善：7月美联储多次表达降息可能性，与互联网泡沫时期的利率走势完全相反。
▍产业链价值量分析：芯片为利润核心，产业链多环节协同。
1）算力芯片：当前算力芯片出货仍受先进封装产能制约，后续料将缓解。
2）CPU：我们测算2025年AI服务器CPU出货有望接近700万颗，市场空间200亿美元以上，与传统服务器CPU空间相近；
3）服务器整机：2024年AI服务器收入有望达到2500亿美元，超过传统服务器，2025年市场规模或达到4500亿美元，占服务器整体的3/4；
4）光模块&交换机：Scale out网络当中，网络设备在集群中的价值量占比只与网络层数有关，无论是H100还是GB200集群，计算侧光模块（H100光模块等效折算为800G，GB200的统一折算为1.6T）与GPU的配比都等于网络层数。我们测算得到AI光模块和交换机带来的2025市场规模分别为180亿美元和280亿美元，弹性分别为200%+和70%。
5）铜连接：铜连接在短距离商相比光模块更节约成本和功耗，我们测算得到NVL72/NVL36*2的单机柜铜连接总价值量10万美元左右，相当于光连接方案的1/6，与黄仁勋在GTC2024的表述基本一致。我们认为2025年AI带来高速铜连接的市场增量有望超200亿人民币。
6）PCB：PCB中封装基板和HDI板的价值增量相对较大，我们测算得到NVL72 机柜中芯片载板和HDI板的价值量均在2万美元上下，市场增量均有望达到20亿美元以上，而传统多层板受到HDI的替代效应，其市场增量不如HDI。
7）散热&电源&数据中心：作为核心硬件的能量支持环节，散热、电源、数据中心的市场增量均与功率挂钩，我们测算得到2025年AI对服务器内部电源带来的功率需求增量达27GW，假设均价1元/W，市场增量50亿美元左右；散热功率需求大约需要20GW，按照冷板式系统每kW 1200美元左右的售价，2025市场增量也在50亿美元附近；数据中心环节，考虑PUE水平后，功率增量约30GW，按照1元/W的月租金计算，2025市场增量或达到500亿美元。
▍产业链展望：芯片国产化迎拐点，服务器垂直整合。
1）芯片：芯片环节利润占比仍在不断提升，我们测算得到芯片环节毛利润占产业链的比例有望从2023年的1/3提升到2025年的近60%。国产芯片目前有望迎来经济性拐点，我们测算得到2024年底国产产品有望首次在购置成本方面低于A100，实现初步商业可用性。
2）服务器：AI服务器开始独立于云服务器发展，从模块化走向高密度集成化，对于服务器厂商的上下游垂直整合能力要求更高，且要求服务器厂商必须早期介入芯片厂商的整机平台研发。
3）网络：当前属于光铜并进，铜连接的增加并不影响光模块的使用量。随着交换机的扩容，相同网络层数下的算力卡数量极限大幅增加，2层网络在A100时代最多承载800卡，H100时代2048卡，GB200时代已经可达万卡以上。
▍风险因素：
宏观经济增长乏力导致国内政府与企业IT支出不达预期的风险；国际贸易摩擦加剧的风险；相关产业政策不达预期的风险；全球流动性不及预期的风险；企业新业务投资导致利润与现金承压的风险；技术创新不及预期的风险；产业细分热门方向竞争加剧的风险；全球产业链核心企业业绩不达预期的风险；AI算力需求不及预期的风险。
▍投资策略。
我们认为算力产业链仍然是具备高配置价值的板块。
